小眾即是大眾！分眾行銷的秘器 | Deep Audiencing

2019! 揮別狂撒策略，告別變成大家都不想看廣告的囧況
將對的訊息傳給對的人，透過簡單的設定，可以找到你想找的客戶
鎖定一個特定的目標消費群，推出給這一特定群體最需要的感興趣產品活動吧！

延伸閱讀：什麼是分眾行銷? https://bit.ly/2Hh2r0e

受眾中心幫你將顧客分群，讓您快速找到相似的消費者類型，不用擔心花了預算卻投錯給不對的人

透過數據洞察（後台報表，訂單分析 還是從 Customer Segmentation in Google Analytics ）可依你的店的消費類型選擇適合的群組（商品推薦 或 活動刺激），將眾多顧客依消費行為分群(例如：喜歡買組合價、愛逛某類商品的人、喜歡優惠券…等)。支付小額廣告預算，活絡消費大數據，輕鬆做導客，DiY 簡單上手！

路徑：後台左側「接觸」。

簡訊、e-mail  你最熟悉的老方法，產生新效能

讓顧客及會員體驗你的『揪～甘心』量身打造的專屬小對話

如何進行受眾細化： 

可以交叉篩選組合篩選的條件為：

彈性的篩選方式，讓您抓出最期望的受眾分群

例如抓 A 群，或 抓 B 群 ， 還是 A + B 複合式組合

甚至 (A1 + A2) + (B1 + B2 + B3) 

 
小技巧：

直接觀察 Customer Segmentation in Google Analytics 報表

或者

你可以後台先嘗試匯出「所有顧客」資料

QDM 統計了一些顧客消費數據給你
（ 包括：會員群組 , 累積消費金額(M), 累積次數, 紅利點數,  性別, 生日, 居住縣市,  加入會員日期, 最後升等日, 最近一次消費(R), 半年內購買次數(F), 兩年內購買次數, 所有購買商品項, 或 你所自訂的會員欄位 ）

先利用 Excel 做交叉分析後，再決定分眾條件 

或者

使用國外專家研究提出的資料科學統計方法，例如，RFM 模型分析

三項重要的指標：最近一次消費（Recency）、消費頻率（Frequency）、與消費金額（Monetary），這三項指標的英文字母的分別為R、F、M，所以就稱為「RFM模型」做顧客價值分群區分

 延伸閱讀：
[1] Kohavi, R., & Parekh, R. (2004, April). Visualizing RFM segmentation. Proceedings of the 2004. SIAM international conference on data mining (pp. 391-399). [PDF]
[2] 什麼是 RFM模型的內容